因應新型冠狀病毒（COVID-19）對全球造成的影響，將機械手臂整合線上點餐系統導入自助餐業者，減少消費者染疫風險。 在硬體方面則參考由柯馬所生產之教學型機器手臂— e.Do，將尺寸、型態調整成適合本次計畫中所設定場域應用；軟體部分，團隊選擇開發APP做使用，紀錄每位消費者的用餐記錄以及用餐回饋狀態，基於協同過濾推薦（Collaborative Filtering Recommendation）採用K-鄰近演算法(K-Nearest Neighbors, KNN)，利用歷史資料推測喜好的程度，計算特定商品的喜好程度，進而為消費者推薦喜好菜單，達到更精準的判斷出符合消費者需求。 綜合以上，此服務流程系統不但可以降低染疫風險也可有效避免店家與消費者之間的訊息傳遞不完整而造成的消費糾紛，也因為大數據分析，在控制品質的同時也能改善糧食浪費的問題。
僑光科技大學 電腦輔助工業設計系
團隊成員：洪莛絜、楊凱翔、蔡雨潔、何仁傑、蔡雨蓁、鄭淳蕙
指導老師：鄭淳詩
